ベテラン社員のノウハウを継承したAI
ベテラン社員の知恵を、AIが次世代に受け継ぐ。
退職・異動・人手不足──失われがちな経験知をAIに蓄積。 現場で本当に役立つノウハウを、いつでも誰でも引き出せる「継承型AI」を構築します。
NEWS
VIDEO
なぜ今「ノウハウ継承AI」が必要なのか
マニュアルに載らない“暗黙知”が失われていませんか？
ベテラン社員が退職すると、経験に裏打ちされた知恵が消えてしまう
FAQやマニュアルではカバーしきれない例外や現場感が引き継げない
OJTや人づての教育だけでは限界がある
繰り返される「この場合はどうする？」の属人化
AIなら、経験知を形式知に整理し、いつでも活用可能な資産として社内に残せます。
AI継承の3つの仕組み
ノウハウをAIに渡す、3つのプロセス
Process1
ディープリスニングによるインタビュー
専門インタビュアーが心理的安全性を確保し、状況・行動・影響まで深掘りして話を引き出します。社内では話しにくい本音や裏ノウハウまで自然に引き出せます。
Process2
AIフレンドリーなデータ構造化
抽象的な哲学・判断基準はMarkdownで、業務手順はYAMLやフローチャート形式で整理。AIが知識を理解・活用しやすい構造に整備します。
Process3
RAG（検索拡張生成）によるAI構築
整理されたノウハウデータはRAG構成によりAIの知識源として統合。膨大なナレッジを検索＋生成で柔軟に活用し、現場の実用に耐える高精度な回答を実現します。
Process4
業務に自然に組み込む実装
Slack・社内ポータル・Miibo Agent Hubなど、日常の業務ツールにAIを統合。誰でも迷わず、必要なときにすぐ使える環境を提供します。
ノウハウの「属人化」を防ぎ、知識を資産化
経験知を確実に形式知化
退職・異動に左右されない知識共有が可能になります。
問い合わせ対応が迅速化
経験豊富な社員のように、AIが的確なアドバイスを即座に提示します。
育成コストを削減
OJTや研修の一部をAIが補完し、人材育成を効率化できます。
現場の意思決定力を底上げ
例外対応・過去事例も含めたアドバイスが得られ、若手も自信を持って判断できます。
これらを低コスト・スピーディに実現できます
導入事例
miiboを活用したAI導入事例